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Michael Steinbach, chefe de detecção global de fraudes do Citi e ex-diretor executivo assistente do Departamento de Segurança Nacional do FBI, diz que, em termos gerais, a fraude passou de “roubos de cartão em grande volume ou apenas obter o máximo de informações rapidamente para mais engenharia social sofisticada, onde os fraudadores passam mais tempo conduzindo a vigilância”. Aplicativos de namoro são apenas uma parte da fraude global, acrescenta ele, e ainda ocorrem fraudes de alto volume. Mas para os golpistas, diz ele, “as recompensas são muito maiores se você puder gastar tempo obtendo a confiança de sua vítima”.

Steinbach diz que aconselha os consumidores, seja em um aplicativo de banco ou de namoro, a abordar certas interações com uma quantidade saudável de ceticismo. “Temos uma frase de efeito aqui: não atenda a ligação, faça a ligação”, diz Steinbach. “A maioria dos fraudadores, não importa como eles estejam montando, está entrando em contato com você de maneira não solicitada.” Seja honesto com você mesmo; se alguém parece bom demais para ser verdade, provavelmente é. E mantenha as conversas na plataforma – neste caso, no aplicativo de namoro – até que a confiança real seja estabelecida. De acordo com a FTC, cerca de 40% dos relatórios de perda de golpes de romance com “narrativas detalhadas” (pelo menos 2.000 caracteres) mencionam a transferência da conversa para WhatsApp, Google Chat ou Telegram.

Namoro empresas de aplicativos responderam ao aumento de golpes lançando ferramentas manuais e ferramentas com inteligência artificial projetadas para detectar um problema em potencial. Vários aplicativos do Match Group agora usam recursos de verificação de foto ou vídeo que incentivam os usuários a capturar imagens de si mesmos diretamente no aplicativo. Em seguida, eles são executados por meio de ferramentas de aprendizado de máquina para tentar determinar a validade da conta, em vez de permitir que alguém carregue uma foto capturada anteriormente que pode ter seus metadados revelados removidos. (Um relatório da WIRED sobre golpes de aplicativos de namoro de outubro de 2022 apontou que, na época, o Hinge não tinha esse recurso de verificação, embora o Tinder tivesse.)

Para um aplicativo como o Grindr, que atende predominantemente homens na comunidade LGBTQ, a tensão entre privacidade e segurança é maior do que em outros aplicativos, diz Alice Hunsberger, vice-presidente de experiência do cliente no Grindr e cujo papel inclui supervisionar a confiança E segurança. “Não exigimos uma foto do rosto de cada pessoa em seu perfil público porque muitas pessoas não se sentem confortáveis ​​em ter uma foto sua publicamente na internet associada a um aplicativo LGBTQ”, diz Hunsberger. “Isso é especialmente importante para pessoas em países que nem sempre aceitam pessoas LGBTQ ou onde é ilegal fazer parte da comunidade.”

Hunsberger diz que, para golpes de bot em grande escala, o aplicativo usa aprendizado de máquina para processar metadados no momento da inscrição, depende da verificação do telefone por SMS e tenta identificar padrões de pessoas usando o aplicativo para enviar mensagens mais rapidamente do que um poder humano real. Quando os usuários fazem upload de fotos, o Grindr pode detectar quando a mesma foto está sendo usada repetidamente em diferentes contas. E incentiva as pessoas a usar o bate-papo por vídeo dentro do próprio aplicativo como uma forma de evitar golpes de pesca-gato ou abate de porcos.

Kozoll, do Tinder, diz que alguns dos “trabalhos mais sofisticados” da empresa são em aprendizado de máquina, embora ele tenha se recusado a compartilhar detalhes sobre como essas ferramentas funcionam, já que pessoas mal-intencionadas podem usar as informações para contornar os sistemas. “Assim que alguém se registra, tentamos entender: ‘É uma pessoa real? E eles são uma pessoa com boas intenções?’”

Em última análise, porém, a IA não fará muito. Os humanos são os golpistas e o elo fraco do outro lado do golpe, diz Steinbach. “Na minha opinião, tudo se resume a uma mensagem: você precisa estar ciente da situação. Não importa qual aplicativo seja, você não pode confiar apenas na ferramenta em si.”

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Matéria ORIGINAL wired